Cómo la base de conocimiento potencia al agente

El agente no "sabe" nada por sí mismo: busca en tu base de conocimiento, responde citando la fuente, y lo que no encuentra se convierte en una oportunidad de enseñarle — a mano (gaps) o automáticamente (lecciones de tickets).

El flujo de una respuesta

1. El cliente pregunta.
2. El agente busca los fragmentos más relevantes en tus fuentes asignadas.
3. Redacta la respuesta solo con eso, y cita la fuente usada.
4. Un verificador comprueba que la respuesta esté fundada; si no, aplica tu política de escalación.

Los dos circuitos de aprendizaje

Gaps (manual, 1 minuto)

Cada pregunta real que el agente no supo queda en Knowledge → Knowledge gaps, deduplicada y con contador. Clic en Teach MIA, escribís la respuesta, y se indexa al instante como Q&A.

Lecciones de tickets (automático, con tu aprobación)

Con Tickets conectado, cada ticket resuelto se destila en una lección (problema → resolución, sin datos personales). Las lecciones esperan tu aprobación en Knowledge; al aprobar, el agente las usa — con menor peso que tu documentación oficial, para que lo curado siempre gane.

Por qué importa

Ese doble circuito es el interés compuesto del soporte: cada semana el agente sabe más, escala menos y tu equipo repite menos. Medilo en Analytics — la resolución debería subir mes a mes.